Çelik Motor Yedek Parça Planlama Süreçleri için Improva’yı Seçti

Çelik Motor Yedek Parça Planlama Süreçleri için Improva’yı Seçti

Türk otomotiv sektörünün ve Anadolu Grubu’nun en köklü şirketlerinden biri olan Çelik Motor, geçen sene başlatmış olduğu stok yönetimi süreçlerinin iyileştirilmesi projesi kapsamında planlama alt süreçlerinin yönetimi ve takibi için bir yazılım arayışına girmiştir. Yaklaşık 10 yıldır SAP ERP kullanıcısı olan Çelik Motor bu arayışı sonucunda planlama ve stok yönetim ihtiyaçları için yola Improva danışmanlığında SAP SPP on HANA (Service Parts Planning) ürünü ile devam etme kararı almıştır. SAP SPP on Hana projesinde, Ar-Ge’ye verdiği önem ve tedarik zinciri alanındaki deneyimi ile SAP’nin tescilli partneri olarak öne çıkan Improva’yı tercih eden Çelik Motor, Improva uzman ekibi ile beraber 1 Şubat 2017 tarihinden bu yana proje çalışmalarını sürdürmektedir.

Özellikle SAP ERP sistemi ile %100 entegre çalışabilen, farklı ihtiyaç grafiklerine sahip, çok yüksek çeşitlilikteki yedek parça ihtiyaçlarını, tutarlı ve hızlı bir biçimde planlayabilen, esnek modellenebilir yapısı ile yedek parçaların doğru miktarda, doğru adrese, doğru zamanda tedarik edilmesini ve doğru stoğun doğru lokasyonda tutulmasını sağlayabilen SAP SPP ürünü ile Çelik Motor hem yedek parça satış, stok ve tedarik planlama süreçlerinin iyileştirilmesini hem de HANA platformunun sunduğu güç ve hızı kullanarak, eş zamanlı ulaşılabilen gerçek verinin temelinde, ileri düzey analitik ve görsel raporlama araçları sayesinde etkin ve verimli bir stok yönetim metodolojisine geçilmesini hedeflemektedir.

Temmuz 2017’de canlıya geçmesi planlanan projeden beklentiler aşağıdaki gibidir:

 

  1. Yedek Parçaların ileriye dönük satış tahminlerini yaparken parçaları, yaşam ömrü döngülerine, kategorilerine ve kullanım alanlarına göre ayrıştırarak farklı istatistiksel tahmin modellerine oturtup, daha gerçekçi ve doğru satış tahminleri hesaplamak,
  2. Kurulan bu tahmin model altyapısı ile sistemi, tüm parça tiplerinin tahminleme ihtiyaçlarına cevap verebilen otomatik bir yapı haline dönüştürmek ve böylece planlamacıların üzerindeki birçok iş yükünü alarak zamanlarını daha efektif halde kullanmalarını sağlamak,
  3. Daha doğru stok hedefleri koyarak atıl stok miktarını en aza indirmek, böylece stok maliyetlerini azaltmak,
  4. Servis seviyelerini yükselterek, müşteri taleplerinin zamanında karşılama oranlarını iyileştirmek,
  5. Farklı planlama senaryoları oluşturarak what-if analizleri yapmak ve içinde bulunulan duruma göre en doğru senaryoyu seçerek ilerlemek,
  6. Sistemin sunduğu ileri analitik görsel raporlama altyapısı sayesinde operasyonel ve taktiksel düzeyde yapılan tüm stok yönetim faaliyetlerinde planlamacılara verimli bir karar destek sistemi sunmak.